新加坡国立大学储德林教授到数统学院讲学

05月19日，在教学楼B208教室，新加坡国立大学数学系储德林教授应邀为云顶集团3118acm师生作学术报告，报告由云顶集团3118acm院长宁群教授主持。储德林教授作了题为“大数据正则增量线性判别分析的最小二乘方法”的学术报告。

储德林教授从高维度数据增量问题，大数据增量分析开讲，该情况下，当有新增的样本数据时，传统方法会从头重新算起，效率极低。为克服这个问题，提出了一个新的增量算法（IRLS）用于计算正则最小二乘问题（RLS）。作为一个直接应用，介绍了大数据的有监督降维并探讨了线性判别分析(LDA)。给出一批新的与正则最小二乘问题紧密相关的线性判别分析模型，运用所提出的增量算法，发展了一个新的增量线性判别分析法。数统学院统计学专业教师和高年级学生认真听取了报告，并就新加坡研究生招生相关问题与储德林教授进行了深入交流。

报告会后，储德林教授与统计学专业教师座谈，就统计学学科的前沿和未来发展方向，进行了深入细致的探讨。此次讲座为数统学院师生开拓了国际视野，拓展了统计学专业的研究方向。

报告人简介：

储德林，新加坡国立大学教授。1982年考入清华大学，获学士、硕士、博士学位。先后在香港大学，清华大学，德国TU Chemnitz、University of Bielefeld等高校工作过。主要研究领域是科学计算、数值代数及其应用，在SIAM系列杂志，Numerische Mathematik，Mathematics of Computation，IEEE, Trans.，Automatica等国际知名学术期刊发表论文一百余篇。任Automatica期刊的副主编，Journal of Computational and Applied Mathematics的顾问编委，Journal of The Franklin Institute期刊的客座编委。